王宇桐
习近平总书记强调，要探索文化和科技融合的有效机制，实现文化建设数字化赋能、信息化转型，把文化资源优势转化为文化发展优势。这一重要论述为非遗保护事业指明了方向，必须以科技之力激活文化之魂。生成式人工智能以其智能生成与知识整合能力，为非遗传承的“保护”与“活化”提供了新的可能。
非遗文化传承的现实困境
我国非遗传承面临着多维度、深层次的结构性难题，核心在于传统传承模式与现代社会的系统性脱节。
传承链濒临断裂致使代际传递失灵。大量非遗项目高度依赖口传心授与身体记忆，这种模式在现代社会遭遇严峻挑战。以黑龙江省为例，全省虽有联合国非遗项目3项、国家级非遗项目42项、省级非遗项目536项，但传承群体老龄化问题突出，“人亡艺绝”的风险依然存在。
数字化基础薄弱制约智能融合深化。现有非遗数字化工作多停留于“图片展示”阶段，呈现出“重硬件轻内容、重展示轻训练”的结构性失衡。非遗数字技术迭代升级缓慢，成果难以广泛应用。这种浅层数字化模式仅能实现文化信息的“存储”，却无法支撑文化意义的“再生产”。
文化认同式微导致传播渠道受限。在现代化进程冲击下，传统非遗的生存土壤持续萎缩，与青年群体间的情感距离日益拉大。现有传播存在内容同质化、触达率不足、沉浸感缺失等突出问题。
生成式人工智能助力非遗文化传承的优势
生成式人工智能对非遗的结构性赋能，根源于知识表征、内容生成与多模态交互三个层面的技术优势。
深层知识挖掘与结构化表征能力。非遗文化长期面临记录丰富却理解贫乏的困局。生成式人工智能通过深度学习从海量文化数据中抽取语义规则与文化模式，建立纹样类型与象征寓意、唱腔节奏与仪式功能之间的深层关联，实现从“符号存储”到“意义理解”的认知跃迁。
高效内容生成与创造性转化能力。习近平总书记指出：“要顺应数字产业化和产业数字化发展趋势，加快发展新型文化业态。”生成式人工智能大幅降低文化内容生产门槛，使非专业传承人亦能进行纹样创新、唱段创编，实现创意普惠化。同时，通过算法深入挖掘文化内涵，为创作者提供多元视角与灵感，推动文化生产从“数字构建”迈向“数智生产”。
多模态交互与沉浸式体验能力。生成式人工智能综合运用大语言模型、扩散模型、计算机视觉等技术，将静态的文化遗存转化为可体验、可交互的沉浸式内容，有效回应青年群体的审美偏好，为破解非遗传播“触达率不足、沉浸感缺失”的困境提供了关键技术支持。
生成式人工智能助力非遗文化传承的实践路径
将技术优势转化为传承实效，需从数据基础、智能平台与治理体系三个维度协同推进。
以高质量数据供给筑牢智能生成根基。应以统一技术标准，运用高精度扫描、动作捕捉、语音识别等手段，对非遗项目进行全要素数字化采集，形成“声—形—义”一体的结构化数据链。进而运用自然语言处理与计算机视觉技术，从传承人口述史、民族志文献与工艺影像中抽取知识单元，构建涵盖技艺流程、文化寓意与仪式规范的知识图谱，使AI具备对非遗文化符号的深层理解。
以多层次平台建设撬动内容生产转化。面向传承人，提供保持传统语法规则前提下的纹样创新与唱段创编工具；面向文创开发者，提供风格迁移与产品概念图生成功能；面向公众，提供“AI+非遗”互动体验。在传播端，借助用户画像与推荐算法实现精准分发，针对不同平台和受众产出差异化内容。
以系统性制度设计守护文化安全底线。应以区块链技术实现数字非遗全程溯源，探索“民族集体版权与传承人署名权”的确权模式。同时，建立由传承人、文化学者与AI专家共同组成的审核委员会，对AI生成内容进行文化原真性评估，并在平台层面嵌入算法纠偏机制。正如习近平总书记所强调的，面对生成式人工智能等新技术的涌现，要统筹好发展和安全。技术赋能必须以文化安全为前提，这是人工智能助力非遗传承不可逾越的底线。
非遗是民族的精神根脉，科技是时代的前行之力。以生成式人工智能助力非遗文化传承，不仅是文化的保存，更是文明的焕新与赓续。
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