数智技术赋能高校思想政治教育 高质量发展的实践路径

□浦嘉铭

引言

随着数字技术与人工智能加速融入高校教育教学全过程，思想政治教育的理念、方式和评价体系正在发生深刻变化。数智技术不仅提升了教育管理效率，也为精准把握学生成长需求、优化育人过程、改进评价方式提供了新的支撑。当前，高校思想政治教育既要适应学生发展需求多样化、教育场景复杂化的新形势，也要避免简单依赖技术、片面追求形式创新的问题。因此有必要从评价转型、智能体建设和治理保障三个方面，探讨数智技术赋能高校思想政治教育高质量发展的实践路径。

以数智化评价提升育人精准性

在高校思政教育模式中，评价机制有着不可缺少的导向、诊断、改进作用。一直以来，因受到经验驱动、阶段性考查以及定性刻画传统范式的限制，评价工作常常会面临样本单一、反馈缓慢、过程数据缺失等现实层面的局限。当下，数智技术深度融入为评价范式的重新塑造开拓了新的道路。高校通过收集教学管理、校园生活等多源异构数据，能够观察教育轨迹、学生成长脉络，让评价从静态结果导向、经验依赖转变为动态追踪、全过程记录、实证数据驱动的智能新形态。可是，评价的数智化并不是简单地用算法逻辑取代教育者的主体判断。考虑到思政教育浓郁的人文底色，它的评估内核包括个体的思想觉悟、价值共鸣、行为表现等复杂维度，很难被单纯的数字化工具完全涵盖。所以数智化评价应该在展现大数据与AI在信息集成、规律洞察、决策支持方面技术优势的同时，深入挖掘教育者的专业洞察力、对教育情境的感悟力。只有把技术手段聚焦在育人的原点上，实现技术理性和人文价值的和谐共鸣，才能够从根本上增强评价工作的科学效度、精准水平、育人实效。

以思政类智能体拓展育人新场景

通用大模型与智能体技术不断迭代，给高校思想政治教育带来了全新的实践空间。思政类智能体嵌入成长引导、学业支持、行政响应等多个环节，建立起个性化和常态化并存的服务矩阵，既拓宽了学生获取资源的维度，还成为教师优化教育供给、推动决策科学化的重要手段。看其发展逻辑，这类应用正从孤立的效率工具向综合性育人生态转变，其演进路径从早期的文本生成和事务处理，慢慢走向具备需求感知和趋势预测的高阶形态，最终会通过场景化协同促使育人模式从单向灌输转变为互动生成的范式。要注意的是，智能体的介入不是教育主导权的让渡，思政教育涉及的价值共鸣与情感耦合仍需要教育者亲自去做。所以，智能体应被当作辅助性工具与协作纽带，高校要回归真实的育人诉求，避免纯粹的技术叙事和概念粉饰，保证智能技术能够真正帮助学生成长并促进教育内涵式转型。

以协同治理保障数智化发展方向

推动高校思想政治教育数智化发展，关键在于形成科学、规范、协同的治理体系。首先，要提升多元主体的数智素养。高校管理者、教师、辅导员和相关工作人员应增强数据意识、智能意识和伦理意识，提升智能工具应用、评价结果解读和教育方案优化能力。学生也应提高数字素养，正确理解和参与数智化评价与智能服务，增强自我教育和自我发展的能力。

当前需要建立起统筹联动的数智化集成平台。高校需要努力打通教学、管理、服务、评价等维度存在的信息壁垒，在避免重复投入、防止出现信息孤岛的情况下，建立包括感知采集、智能研判、反馈闭环与动态调优的一体化架构。这样的建设要以问题为导向，关注育人过程当中的实际需求，从而促使技术手段与思政实践深入融合。同时还必须织密伦理规制与安全保障网络。面对高密度的师生数据交互，要严格依照依法合规、最小必要、公开透明的准则，明确数据流转边界并警惕算法偏见，通过引入人工复核机制来避免技术逻辑可能造成的权利侵害。只有在坚守数据安全、隐私护航、教育公平底线的基础上，数智技术的助力才能够真正回归到服务学生全面发展的逻辑起点。

结语

总体来看，数智技术为高校思想政治教育创新发展提供了重要机遇，也对传统育人理念、运行机制和评价方式提出了新的要求。数智化评价能够突破以往评价方式中信息分散、反馈滞后、过程呈现不足等局限，推动高校思想政治教育评价由经验判断走向数据支撑，由静态考察走向动态跟踪，由结果导向走向过程改进。思政类智能体的建设与应用，则进一步拓展了教育场景，使学生成长支持、教师教育管理和学校协同育人获得更加智能、便捷和精准的技术支撑。

但必须看到，数智技术并不能自动生成育人成效。高校思想政治教育的根本任务在于培养人、引导人、发展人，其核心仍然是价值引领和人的全面成长。因此，在推进数智化转型过程中，应始终坚持以人为本，正确处理技术赋能与教育规律、数据分析与价值判断、智能服务与主体发展的关系。高校应在完善数智平台、优化评价体系、提升主体素养和健全伦理规范的基础上，推动数智技术与思想政治教育深度融合。只有坚持价值导向、实践导向和安全导向相统一，才能使数智化真正成为高校思想政治教育高质量发展的有力支撑。

（作者单位：嘉兴大学马克思主义学院）