□刘欣茹
人工智能加速融入文化内容生产、传播和体验等领域,为历史文化资源创造性转化提供新的技术条件。“十五五”规划纲要提出的“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”,为人工智能赋能文化发展拓展了实践空间。人工智能应用正由内容生产向传播互动、场景融合等环节延伸,不断丰富历史文化资源的表达方式、传播路径和价值实现方式。历史文化资源蕴含丰富的知识内容、文化意象和叙事素材,应从内容生产、传播方式、互动体验和场景融合等维度持续发力,不断拓展其表达空间、传播空间、体验空间和增值空间。
加强内容生产,拓展历史文化表达新空间
人工智能为历史文化资源转化成当代文化内容提供了新的技术支撑。拓展表达新空间,需要贯通资源挖掘、人机协同和形态创新三个环节,推动历史文化资源由内容提炼走向智能生成、多样表达。
第一,深化优质文化资源挖掘,夯实智能生产基础。借助人工智能加强历史文献、文物资源、非遗技艺、城市记忆等资源的分类整理和数字转化,提炼历史信息、文化符号和叙事元素,形成准确、清晰、便于调用的文化素材,为智能内容生产提供优质资源支撑。
第二,完善人机协同生产方式,提升文化内容生产效能。发挥人工智能在文本生成、场景构建、声音合成、画面制作等方面的技术优势,结合人的文化理解、创意策划和审美判断,优化内容策划、生成和加工流程,促进技术能力与文化创造力有效结合。
第三,丰富多模态表达形态,增强历史文化当代表现力。推动文字、图像、声音、影像等媒介融合运用,拓展数字影像、微短剧等内容形态,创新虚拟人物等呈现方式,以生动多样的方式呈现历史文化内涵,增强时代感和感染力。
创新传播方式,拓展历史文化传播新空间
人工智能正在推动文化传播向多平台适配、分众化触达和协同化传播延伸。应发挥人工智能在内容分析、智能匹配和传播优化等方面的优势,推动优质历史文化内容更好地适应不同媒介和受众的需求,提升传播广度和效能。
第一,提升多端内容适配能力,拓宽历史文化传播渠道。根据不同平台的内容形态和传播特点,运用人工智能辅助完成内容拆分、形式转换和版本优化,形成适配短视频、网络视听等不同载体的内容产品,增强跨平台传播能力。
第二,强化分众传播能力,提高历史文化精准触达效能。借助智能分析把握不同受众的文化需求、媒介习惯和内容偏好,优化叙事方式和呈现形式,推动优质内容精准触达不同群体,增强传播的针对性和吸引力。
第三,加强多平台协同传播,持续扩大历史文化传播影响。推动优质内容在不同媒体平台之间形成联动,通过专题化传播、跨平台协同和持续推荐,增强传播的连续性和集聚形成稳定持久的传播影响力。
丰富互动体验,拓展历史文化体验新空间
人工智能推动历史文化资源开发利用由信息传播向深度体验延伸。拓展体验新空间,需要围绕文化感知、情境体验和互动参与持续发力,通过智能服务、虚拟场景和个性化体验增强可感知性、沉浸感和参与度。
第一,优化智能服务方式,增强历史文化感知体验。运用智能问答、智能导览、虚拟讲解等方式,根据文化场景和受众需求提供便捷丰富的内容服务,推动历史知识、文化信息与受众形成有效连接,提升文化资源的亲近感。
第二,丰富沉浸式体验场景,深化历史文化情境体验。综合运用人工智能、虚拟现实、数字人等技术,对历史场景、文化空间和传统技艺进行数字化呈现,增强文化内容的情境感和现场感,引导受众直观感受历史脉络和文化内涵。
第三,拓展互动参与方式,增强历史文化情感联结。通过互动叙事、个性化内容和参与式体验,为受众提供更多自主选择和深度参与空间,推动文化体验向双向互动延伸,在参与中增强对历史文化的理解、认同和情感联结。
推动场景融合,拓展历史文化增值新空间
人工智能赋能历史文化资源,还需要推动数字内容与现实场景深度衔接,使传播形成的关注和参与进一步转化为体验与价值。应围绕场景嵌入、业态联动和价值转化持续发力,促进历史文化资源更好地融入公共文化、文旅体验和文化消费等场景。
第一,推动数字内容嵌入文化场景,延伸历史文化展示空间。促进优质数字内容进入博物馆、文化场馆、历史街区和公共文化空间,丰富文化资源呈现方式,使线上内容与线下空间有效衔接。
第二,促进文化内容与多元业态联动,拓展历史文化应用空间。推动历史文化内容与旅游、展览、演艺、文创等场景融合,开发多样化的文化体验项目和应用形态,拓宽历史文化资源融入现实生活的路径。
第三,强化线上线下价值联动,释放历史文化多元价值。推动线上传播形成的关注和参与进一步转化为线下体验、文化参与和相关消费,促进文化价值、社会价值和产业价值协同释放,不断拓展历史文化资源价值实现边界。
结语
人工智能正在重塑历史文化资源与当代生活的连接方式。推动技术能力与文化内涵深度融合,有助于增强历史文化资源的表现力、传播力和吸引力,提升其价值转化能力,使其在更广泛的社会参与和现实应用中持续释放文化价值、社会价值和产业价值,不断拓展历史文化资源价值实现新空间。
(作者单位:东南大学马克思主义学院)
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