□吴桐欣 鲁宽民
人工智能正深度嵌入思想政治教育各环节，为精准识别学生需求、优化资源配置提供支撑。然而，实践中一个值得警惕的倾向正在显现：技术手段越是精细，教育温度越容易被稀释。部分高校过度依赖数据画像和智能推送，将师生交往简化为信息传递，将思想引导降格为内容分发，“精准”沦为“精确的冷漠”。技术逻辑追求可计算、可预测，而思政教育本质上依赖不可量化的情感共鸣与价值认同，这正是该悖论的核心。如何在技术赋能的同时守住育人温度，成为亟待回答的实践课题。
精准筑基、温度铸魂，把握思政教育核心旨归
思想政治教育本质是做人的思想工作，核心目标是立德树人。精准化与有温度并非对立，而是相辅相成、辩证统一，共同服务于入脑入心、润物无声的育人目标，是新时代思政育人的两大核心要素。
精准化是思政育人的基础前提，破解了传统育人错位、资源空转难题。传统“大水漫灌”式教育无法适配学生的个性化需求。人工智能凭借数据采集、分析研判、精准建模的优势，全面捕捉学生多维度信息，精准锁定思想痛点与成长难点，打破“一刀切”弊端，推动思政教育从被动供给转向主动适配。
有温度是思政育人的灵魂内核，解决了有形无魂、流于形式的问题。思政教育核心在于价值引领、精神滋养与人格塑造，单纯技术推送、数据监测无法实现情感共鸣与思想认同。脱离人文温度的精准只是机械运算，难以触动学生内心。只有饱含人文关怀的育人实践，才能拉近师生距离、浸润学生心灵。
精准化为人文关怀提供靶向支撑，让情感育人摆脱空洞笼统；人文温度为技术精准赋予价值灵魂。二者深度融合，是技术理性与人文精神的双向赋能，也是思政教育坚守育人初心、适配时代变革的必然选择。
审思短板、剖析症结，厘清智能思政温度悖论成因
人工智能的工具属性、算法逻辑与思政教育的人文性、情感性产生冲突，催生了精准化与温度失衡的悖论，其成因集中在三个层面。
其一，技术本位异化育人理念，导致人文关怀缺失。部分教育工作者陷入“技术万能”误区，以数据画像评判思想、以量化指标定义成效，忽视学生是独立的思想个体，将育人简化为冰冷的数据统计，出现数据精准度越高、师生育人疏离感越强的反向困境。
其二，算法局限固化育人模式，造成思想引领浅表化。算法以数据匹配、精准推送为核心逻辑，长期单一的内容推送让学生陷入“信息茧房”；算法仅能捕捉显性行为数据，无法感知隐性思想困惑与情绪波动。机械依托算法、缺乏人工研判与深度引导，育人只能整改表层问题，难以实现思想升华。
其三，人机权责边界模糊，引发育人主体缺位。部分教师过度依赖智能平台完成思想摸排、教育引导工作，逐渐弱化价值引领、情感疏导职能，从育人主导者沦为技术操作者，人工补位不足、情感互动缺失，最终导致育人空心化，形成技术越精准、育人温度越缺失的悖论。
精准施策、温度赋能，构建人机协同育人新路径
化解温度悖论，核心是坚守立德树人初心，厘清人机育人权责边界，统筹精准赋能与温度滋养，将精准贯穿育人全过程、将温度融入育人细节，构建技术赋能、人文铸魂、协同高效的新型育人体系。
其一，厘清人机权责边界，破解技术本位导致的人文关怀缺失。坚守教师育人主体地位，恪守“育人为本、技术为辅”原则，让人工智能承接数据采集、资源推送等程序性工作，让教师聚焦价值引领、情感沟通、人格培育等核心工作，杜绝技术越位侵占育人空间。平台数据仅作参考，教师掌握最终决定权，推动教师从技术操作者回归育人主导者。
其二，优化智能算法逻辑，破解算法局限造成的思想引领浅表化。立足思政育人本质优化算法设计，摒弃同质化推送，兼顾精准适配与视野拓展，主动推送多元化、有深度的内容，帮助学生打破“信息茧房”。构建“智能推送加人工承接”闭环模式，以线上精准内容激发兴趣，以线下研讨、实践、谈心深化认知，推动学生从被动接收走向主动思考。
其三，深耕人文关怀沃土，破解人机权责模糊引发的育人主体缺位问题。坚持线上赋能与线下暖心相结合，避免以线上互动替代线下真情交流，依托智能平台精准筛选重点关注学生，为个性化育人提供数据支撑，将技术精准转化为育人温度，聚焦学业压力、心理困惑、成长迷茫等实际问题，开展走心式情感疏导，以真实的师生互动弥补技术育人的情感短板。
结语
人工智能赋能思政教育精准化，根本旨归在于实现更懂人、更育人的教育。技术越精准，越要小心它越界。人机协同框架下，机器负责精准测算，人承担温度滋养。孔子提出因材施教，根基在于有教无类的育人情怀，技术让大规模因材施教成为现实，人文关怀与共情始终由教育主体完成。唯有将技术精准嵌入育人情怀，思政教育才能真正实现从“入眼入耳”向“入脑入心”的深度跃迁。
（作者单位：西安理工大学马克思主义学院）
【基金项目】本文系2024年度国家社科基金高校思政课研究专项重点项目“面向学生的网上思想道德教育分众化、精准化实施机制研究”（项目编号：24VSZ013）的研究成果。
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